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AI Coordinator Talent Strategy Map · Industry × Skill Layer

AIコーディネート人材
産業×技術レイヤー戦略マップ

AI技術戦略マップ 2025–2045 と連動した「どの産業に・どの技術レイヤーで・いつ提案するか」の可視化フレームワーク。 毎年の翌年予測と案件記録により、市場成長と共に成長する営業戦略を描きます。

METI 人工知能基本計画 2025 日経BP ロードマップ 2026-2035 JUAS 企業IT動向調査 2025 WEF Future of Jobs 2025
📖 ミドリ × タツヤ 8コマ解説マンガ
ミドリとタツヤがAIコーディネート人材戦略を8コマで解説
📊 産業×レイヤー インフォグラフィック
AIコーディネート人材マップ — 12産業×10技術レイヤー需要ヒートマップの全体図
対象年度
20262027
20262030203520402045
フェーズ
Phase 1 基盤整備
市場成長係数
×1.00

需要ヒートマップ — 産業 × 技術レイヤー

Demand Heatmap
需要レベル 0未顕在 1初期 2立上り 3成長 4主流化 5成熟 セルクリックで詳細

翌年予測サマリー

Next Year Forecast

提案優先度マトリクス

Approach Priority

需要レベル × 競合密度 × 自社適合性 から自動算出した、現年度の提案優先度です。年度スライダーで翌年以降の優先度推移も確認できます。

表示年度
2026
20262030203520402045

産業別ディープダイブ

Industry Deep-Dive

案件記録・成長軌跡

Deal Tracker

アプローチ中の案件を記録し、毎年の見直しに連動させます。産業×レイヤーの分布から自社の得意領域・成長領域を可視化します。

登録済み案件

Deal List

得意領域マップ

Strength Map

20年需要予測グラフ

20-Year Forecast

各産業の需要伸長予測を時系列で可視化します。経産省「人工知能基本計画」のフェーズ移行と日経BPロードマップを反映。